Crearán sistema con Inteligencia Artificial para detectar probables casos de COVID-19

Un grupo de investigadores crearán un sistema de información para detectar casos probables de COVID-19. El proyecto desarrollará una forma de ayuda al tomar de decisiones para el equipo de vigilancia epidemiológica, utilizando la Inteligencia Artificial con el fin de identificar casos de contagio de coronavirus.

Crearán sistema con Inteligencia Artificial para detectar probables casos de COVID-19

Web

Filadelfia,RCC.- La investigación creará un protocolo para la detección asistida de infectados que complementará a la ya existente en la Dirección de Vigilancia de la Salud.

El estudio buscará identificar un conjunto de características relevantes para detectar pacientes infectados, desarrollar un modelo predictivo de identificación de pacientes infectados por el Sars-Cov-2 y una metodología de reconocimiento de casos sospechosos para pruebas laboratoriales.

El proyecto “Desarrollo de un sistema de vigilancia para identificación de casos probables de COVID-19” será ejecutado por la Universidad Autónoma de Asunción (UAA) y recibirá 360.000.000 guaraníes para su desarrollo. La investigación será financiada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) a través del Programa PROCIENCIA con apoyo del Fondo para la Excelencia de la Educación y la Investigación (FEEI).

Por otro lado, la investigación dejará un precedente para adoptar estrategias similares para otras enfermedades que requiere de vigilancia como por ejemplo el dengue, la chikunguña, el zica, entre otras.

Salir de la versión móvil